MACD — это осциллятор, позволяющий оценивать силу тренда и построенный с учетом усредненного изменения цены. Moving Average Convergence Divergence переводится как расхождение скользящих средних.
Математически обосновано, что при сильном восходящем тренде короткая скользящая средняя (скользящая средняя с меньшим периодом охвата) не просто выше длинной скользящей средней (скользящей средней с более длительным периодом), но и растет более быстрыми темпами.
В случае дисбаланса, когда цена быстрее обновляет экстремумы, чем осциллятор — возникает дивергенция. Ее мы и используем для оценки текущей ситуации на рынке.
Основные формулы расчета:
0️⃣ Сигнальная линия
0️⃣Основная линия
В период формирования тренда одним из наиболее важных этапов является поиск разворота. Одним из наиболее эффективных способов для оценки разворота является волновой анализ и разметка актива.
В этом разделе я покажу как с помощью MACD осциллятора можно получить подсказку и сделать правильные выводы о перспективах.
Аналогичный подход пригодится нам и при работе с коррекцией для оценки момента завершения движения.
0️⃣ Волна 3.
Индикатор MACD совпадает с самым динамичным движением, показывая экстремальные значения. Наиболее распространенный случай, когда волна 3 — самая длинная, реже происходит удлинение в волне 1, еще реже в волне 5.
Это значит, что в большинстве случаев на основе экстремального значения мы можем визуально определить волну 3 на графике.
Еще одной хитростью является поиск начала и завершения волны (цикла). Считаем от минимального значения индикатора до минимального = один цикл (часто на период коррекции вы сможете наблюдать отрицательные значения MACD)
Перед сном немного важных новостей с комментариями Богданофф:
1) США в среду объявят о новых санкциях против РФ, в т.ч экспортных ограничениях — Блинкен
Богданофф: возможна богданофикация...
2) Ускоряется пике в турецкой лире против доллара
Богданофф: Эрдогану нужно срочно что-то делать, иначе богданофикация и волнения в стране.
3) В России создают робота–кентавра для колонизации Луны.
Богданофф: очень эпично выглядит на макете))))
4) АКЦИОНЕРЫ POLYMETAL ОДОБРИЛИ РЕДОМИЦИЛЯЦИЮ В КАЗАХСТАН
Богданофф: в целом новость отыграл хорошо, не упал и хорошо.
5) «Ситуация на рынке коммерческой недвижимости быстро ухудшается. Нужно готовиться. Следующим может стать рынок жилой недвижимости» — Маск
Богданофф: Маск чувствует что пахнет жареным, но никто не знает что в сша сломается и вызовет финансовое цунами.
6) Переработка нефти в РФ в мае пошла вниз
Переработка нефти на российских НПЗ в мае по сравнению с апрелем снизилась, пишет газета «Коммерсант». Майское сокращение нефтепереработки составило 6%, до 715 тыс. тонн в сутки. Это показатель стал минимальным за прошедшие месяцы текущего года.
Индикаторы технического анализа, которых появилось довольно много с момента появления финансовых рынков, помогают трейдерам добиться максимальной точности прогнозов. Существует также много пользовательских индикаторов. Но если вы новичок, лучше начать с классических инструментов.
В этой статье мы рассмотрим ТОП-7 самых популярных (и полезных) индикаторов для новичков в мире крипто трейдинга. Правильное использование которых, выведет вашу торговлю на совершенно новый уровень и принесет дополнительный доход. Начнем с краткого определения. Что вообще такое индикаторы?
Индикаторы предсказывают движение рынка. Их также можно использовать для отображения моделей поведения цены. Вы можете разрабатывать стратегии, используя эти модели.
Одни из самых популярных и эффективных технических индикаторов для торговли криптовалютой это: объем продаж (volume), скользящие средние (moving average), экспоненциальные скользящие средние (exponential moving average), дивергенция схождения скользящих средних (MACD), индекс относительной силы (RSI), стохастический осциллятор и уровни Фибоначчи.
Я не раз писал и говорил в своих интервью, что я не сторонник классического технического анализа. В большей степени это продиктовано моим первым опытом, когда я только «пришел на биржу» вначале 2000-х. В последствии я укрепился в этой мысли, когда в 2017 — 2018 писал с другом собственных роботов. Из массы опробованных идей, почерпнутых из книг по ТА, работала пара, и то с очень серьезными доработками. При этом конечный результат на работах у меня был положительный, но совсем не тот на который я рассчитывал.
Но это не означает, что в своей инвестиционной деятельности я совсем не применяю никакие индикаторы. Правда, я бы скорее охарактеризовал их как статистически-технические. И даже те, которые близки к классическим, я использую иначе, вкладывая в них больше фундаментальных основ из статистики. Об одном из таких индикаторов я писал в статье: "Про один из моих индикаторов — Differential"
В этой статье я хотел бы продемонстрировать те из них, которые являются моими «настольными», и на которые я обращаю внимание как инвестор. К тому же, я теперь их объединил в отдельную удобную программу Python, что в купе с собственной базой SQL, мне позволяет легко оценивать и следить за любым интересующем меня инструментом или экономическим показателем.